일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- NoSQL
- 빅데이터
- LDAP
- HIVE
- re
- execution_date
- ambari
- Namenode
- Scala
- Kafka
- Lambda architecture
- slack
- Windows
- python
- Example DAG
- HDFS
- airflow
- MapReduce
- docker
- jupyter
- hadoop
- 정규표현식
- yarn
- java
- 람다 아키텍처
- HDP
- SlackWebhookOperator
- slack app
- Service
- HBase
- Today
- Total
IT 삽질기
Airflow 2.0 설치하기(1) 본문
Airflow 2.0 설치하기
Airflow 2.0을 docker를 이용 centos에 설치해보도록 하자.
이 글에서는 centos를 이용하여 아무것도 없는 상태에서 설치를 진행하며 airflow 가이드문서에 따른 설치 방법은 아래의 글을 참고하기 바란다.
2021.05.13 - [BigData/Airflow] - Docker를 이용한 Airflow 2.0.2 실행하기(1)
Airflow에 대한 설명은 이전글 참고
2020/12/01 - [BigData/Airflow] - Airflow란?
사용 docker이미지는 centos:centos7.9.2009를 사용한다
airflow에 접근하기 위해 docker Container를 올릴 때 -p 옵션을 주는 것도 잊지 말자
docker run -p 8080:8080 --name [Container name] -it centos:centos7.9.2009
위의 명령어를 이용해 docker Container를 실행시킨다
Airflow 2.0부터는 python3에 대한 지원만 하고 centos에는 기본적으로 python2만 설치되어 있기 때문에 필요한 yum을 이용해 python3와 필요한 몇몇 패키지들을 설치한다
yum install python3 python3-devel mysql-python vim
yum groupinstall "Development Tools"
위의 패키지를 설치하면 pip3도 같이 설치되니 pip명령어를 통해 확인해보자
pip의 버전이 너무 낮으니 pip Upgrade를 진행 (2021-01-27 기준 pip-21.0이 최신)
pip3 install -U pip
이제 Airflow 설치 스크립트를 이용해 Airflow를 설치해보자
공식 페이지에 있는 스크립트를 활용
airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/installation.html
AIRFLOW_VERSION=2.0.0
PYTHON_VERSION="$(python --version | cut -d " " -f 2 | cut -d "." -f 1-2)"
# For example: 3.6
CONSTRAINT_URL="https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-${AIRFLOW_VERSION}/constraints-${PYTHON_VERSION}.txt"
# For example: https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-1.10.14/constraints-3.6.txt
pip install "apache-airflow==${AIRFLOW_VERSION}" --constraint "${CONSTRAINT_URL}"
위의 스크립트를 그대로 사용하는 경우 PYTHON_VERSION이 python2 버전으로 설정되는데
python 명령어를 python3와 연결되도록 변경하거나 스크립트에서의 python명령어를 변경하면 된다
AIRFLOW_VERSION=2.0.0
PYTHON_VERSION="$(python3 --version | cut -d " " -f 2 | cut -d "." -f 1-2)"
# For example: 3.6
CONSTRAINT_URL="https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-${AIRFLOW_VERSION}/constraints-${PYTHON_VERSION}.txt"
# For example: https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-1.10.14/constraints-3.6.txt
pip install "apache-airflow==${AIRFLOW_VERSION}" --constraint "${CONSTRAINT_URL}"
위의 스크립트 내용을 airflow.sh로 만들어보자
실행할 수 있도록 권한 변경
chmod 755 airflow.sh
이제 airflow.sh를 실행해 airflow를 설치해보자
./airflow.sh
정상적으로 설치가 완료되면 airflow version 명령어를 통해 확인하자
이렇게 airflow 설치가 완료되었다
airflow db init, user create, webserver를 올리는 방법은 다음 포스트에서 설명한다
'BigData > Airflow' 카테고리의 다른 글
Airflow 2.0 설치하기(3) (0) | 2021.03.21 |
---|---|
Airflow 2.0 설치하기(2) (0) | 2021.01.29 |
Ambari-Airflow 연동하기 (0) | 2020.12.22 |
Airflow 용어 및 기본 개념 (0) | 2020.12.03 |
Airflow란? (0) | 2020.12.01 |